この記事の要点（30秒チェック）
- 冬の電気代は「来てから驚く」より「先に目安を知る」ほうが対策できる。去年の冬の明細（使用量と金額）をAIに渡すと、今年の月ごとの目安を出してくれる
- 渡すのは、去年11〜3月の使用量（kWh）と金額、今年の単価、家の暖房器具と使い方。口座や契約者名は不要
- 予測だけでなく、「設定温度を1度下げたら」「一人のときは電気毛布にしたら」と条件を変えて聞くと、何が効くかが数字で分かる
- 出た数字は目安。実際の電気代は気温・単価・燃料費調整で変わるので、「上限」として家計の予算に置く
冬の電気代は、1月や2月の明細を見て「こんなに？」と驚くのが毎年のパターンです。でも、去年の明細が手元にあれば、今年の冬がどのくらいになるかの目安は出せます。そして、「設定温度を下げたら」「暖房器具を変えたら」どのくらい変わるかも、計算で見当がつきます。この計算を手でやるのは面倒ですが、ChatGPTやGeminiに去年の数字を渡せば、数分で月ごとの予測と「何を変えれば下がるか」の試算が出てきます。この記事では、AIに渡す情報の集め方、予測を出すプロンプト、条件を変えて効く対策を探す方法を紹介します。暖房器具ごとの電気代や、エアコンの準備は別記事にまとめています。
冬の電気代は「来てから驚く」より「先に目安を出す」。去年の明細があれば、AIが月ごとの予測と対策まで出してくれるよ！
渡す情報を集める｜去年の明細と今年の単価
必要なのは、去年の冬（11月〜3月）の電気の使用量（kWh）と金額です。電力会社のWeb明細やアプリなら、過去1〜2年分をさかのぼって見られることが多いです。紙の検針票しかない場合は、手元にある月だけでも構いません。あわせて、今年の料金プランの単価（1kWhあたりの金額、基本料金）も確認します。Web明細の「契約内容」か、料金プランのページに載っています。
| 渡す情報 | 例 | どこで分かる |
|---|---|---|
| 去年11〜3月の使用量と金額 | 11月280kWh/9,000円、12月380kWh/12,500円… | Web明細・アプリ・検針票 |
| 今年の単価・基本料金 | 1kWhあたり31円、基本料金1,200円 | 契約内容・料金プランのページ |
| 家の暖房器具と使い方 | リビングのエアコン（6畳用）、こたつ、寝室は電気毛布 | 自分で書き出す |
| 家族構成と在宅時間 | 4人、平日日中は1人在宅 | 自分で書き出す |
| 今年変わったこと | 子どもが在宅の時間が増えた、エアコンを買い替えた | 自分で書き出す |
契約者名・住所・お客様番号は不要です。数字と使い方だけで予測は出せます。
予測を出すプロンプト
ChatGPTやGeminiに、次のように入力します。
「冬の電気代を予測してください。去年の実績は、11月280kWh・9,000円、12月380kWh・12,500円、1月450kWh・15,000円、2月420kWh・14,000円、3月330kWh・10,500円です。今年の単価は1kWhあたり31円、基本料金は月1,200円です。家族4人、平日の日中は1人在宅。暖房はリビングのエアコン（6畳用・設定22度）、こたつ、寝室は電気毛布。今年から子どもが在宅する時間が週10時間ほど増えました。①今年の11〜3月の月ごとの電気代の目安を表で、②去年と比べて増えそうな要因と減らせる要因を、③冬全体の合計の目安を、出してください。数字は概算で構いません。」
すると、去年の使用量をもとに今年の単価で計算し直した月ごとの目安と、「在宅時間の増加で○%増える可能性」「エアコンの設定温度を下げれば○%減る可能性」のような要因の整理が返ってきます。冬全体の合計が出るので、それを家計の「冬の電気代予算」として置きます。
条件を変えて聞く｜何が効くかを数字で知る
予測が出たら、ここからが本番です。続けて、条件を変えて聞いてみます。
「エアコンの設定温度を22度から20度に下げた場合、冬全体でどのくらい下がりそう？」「平日の日中、一人のときはエアコンを切って電気毛布にした場合は？」「寝室のエアコンをやめて電気毛布だけにしたら？」「窓に断熱シートと厚手のカーテンをつけた場合の効果の目安は？」
AIは一般的な省エネの目安（設定温度1度で約10%など）をもとに試算してくれるので、「設定温度を下げる」「一人のときに切る」「寝室の暖房を変える」のどれが、わが家でいちばん効くかが数字で見えてきます。効果の大きいものから順に、今年の冬の「やること」に決めましょう。
「何が効くか」を数字で見ると、対策の優先順位が決まります。AIは試算が速いから、条件を5つ変えても数分ですよ。
出た数字の扱い方｜「上限」として予算に置く
AIの予測はあくまで目安です。実際の電気代は、その冬の気温、燃料費調整額の変動、再エネ賦課金、国の補助の有無で上下します。だから、予測の数字は「ぴったり当てる」ためではなく、「これを超えたら使い方を見直す」という上限として使います。月の予算に予測額を置き、明細が来たら比べる。超えていたら、AIに「今月は予測より2,000円高かった。考えられる原因は？」と聞くと、次の月の対策が出てきます。
冬の間、月1回この確認をするだけで、「3月に合計を見て青ざめる」ことがなくなります。
マナブ先生の場合（在宅時間の増加分を、設定温度と電気毛布で相殺）
マナブ先生の家は、今年から子どもの在宅時間が増え、電気代が心配でした。去年の明細をAIに渡して予測したところ、冬全体で去年より1割ほど増える見込み。そこで条件を変えて聞き、「設定温度を2度下げる」と「日中一人のときは電気毛布」の2つで、増加分をほぼ相殺できる試算に。「対策が数字で見えたから、家族にも説明しやすかった」そうです。実際の明細は予測の範囲内に収まったとのこと。
ぐで子の場合（予測を予算に置いて、1月の明細で慌てなかった）
ぐで子は毎年、1月の電気代で「こんなに？」と落ち込んでいました。今年は10月にAIで月ごとの予測を出し、家計簿の予算欄に入れておいたところ、1月の明細は予測より少し低いくらいで、「初めて冬の電気代で驚かなかった」と話しています。予測を超えた12月には、AIに原因を聞いて「こたつとエアコンの併用時間が長かった」と気づき、1月は併用を減らしたそうです。
よくある質問
Q. 去年の明細がありません。
A. 電力会社のWeb明細やアプリで過去分を見られることが多いです。それも難しければ、手元にある直近の月の使用量と、家の暖房器具の情報だけでも、おおまかな目安は出せます。
Q. 電力会社を変えました。去年の数字は使えますか？
A. 使用量（kWh）は使い方で決まるので、そのまま使えます。金額は今年の単価で計算し直すので、AIに新しい単価を伝えてください。
Q. AIの予測はどのくらい当たりますか？
A. 気温や単価の変動があるので、ぴったりは当たりません。「上限の目安」として使い、明細と比べて原因を探る、という使い方が現実的です。
Q. 個人情報を入れても大丈夫ですか？
A. 使用量・金額・単価・暖房器具の情報だけで予測できます。契約者名・住所・お客様番号は入れないでください。
Q. 無料版でできますか？
A. できます。表の出力や条件を変えた試算も、無料版で問題ありません。
Q. ガス代も同じ方法で予測できますか？
A. できます。去年の使用量（立方メートル）と金額、今年の単価を渡せば、同じように月ごとの目安が出ます。
Q. 「設定温度1度で10%」は本当ですか？
A. 環境省などが示す一般的な目安で、家の断熱や機種で変わります。AIの試算もこの目安をもとにしているので、「だいたいこのくらい」と考えてください。
Q. 予測より高かったら、何を見直せばいいですか？
A. AIに「予測より○円高かった、考えられる原因は？」と聞いてみてください。設定温度・併用時間・在宅時間の変化など、見直すポイントを整理してくれます。
まとめ｜今日からできる1アクション
冬の電気代は、去年の使用量と今年の単価をAIに渡せば、月ごとの目安が数分で出ます。そこから「設定温度を下げたら」「一人のときは電気毛布にしたら」と条件を変えて聞けば、何が効くかが数字で分かり、対策の優先順位が決まります。出た数字は「上限」として予算に置き、明細と比べて月1回見直す。これで「来てから驚く」がなくなります。
今日の1アクションは、電力会社のアプリかWeb明細で、去年11〜3月の使用量と金額をメモすること。5分で、AIに渡す材料がそろいます。
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